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2017年度創新科技:人工智能、造車運動、小程序

發布時間:2017-12-27 來源:愛范兒 作者:廣州小程序開發公司 瀏覽:457
      2007年,是暗流涌動的一年。這一年,重新定義手機的iPhone和高速發展的3G網絡撬開了移動互聯網時代的大門。翌年,App Store的誕生則徹底改變了互聯網流量的分發方式——互聯網公司通過App直達用戶,搜索引擎、手機運營商對流量渠道的壟斷局面被打破。正是在手機行業銳意變革的這兩年,電動汽車公司特斯拉也迎來巨變。2006年發布的電動跑車Roadster遭遇難產,直到2008年才完成交付;與此同時,特斯拉內部的管理層也發生大地震,創始人馬丁·艾伯哈德(Martin Eberhard)被淘汰出局,而埃隆·馬斯克(Elon Musk)則帶領特斯拉掀起新一輪的電動汽車變革。2017年是個拐點,一切與十年前息息相關。


      在一片爭議聲中,iPhone X以“全面屏”的姿態迎來十周年,從Face ID到Siri,人工智能技術正在逐步滲透到iPhone的方方面面;“超級應用"微信終于也展露出巨頭的野心,以10億用戶為依托的微信生態,正在利用“小程序”來爭奪流量的控制權;新“造車運動”的領頭羊特斯拉,在2017年連發兩款新車,被給予厚望的Model 3此時也進入量產階段……十年前的暗流,時至今日已經攪得天翻地覆,風起云涌。每個人的生活方式,科技圈的技術風景,都與十年前大相徑庭。這樣的時間節點,技術創新顯得尤為關鍵。2017年,愛范兒的評選維度依舊是以下三項:
      技術改變行業的潛力
      技術產品化的成熟度
      社會關注度
      經過深思熟慮,我們選出了人工智能、造車運動、小程序作為2017年度創新的代表。
      人工智能
      入選理由:
      消費科技公司在人工智能領域展開激烈競爭
      AlphaGo進化為Alpha Zero,進入更多領域
      Facebook廣告系統被指操縱民意,影響美國大選
      中國「天網系統」大量采用人工智能技術
      狀態:
      消費級領域,人工智能技術進入初級階段,引起廣泛討論
      企業級領域,人工智能技術已經滲透到各行各業,逐步展露出對現實生活的影響
      1956年,麻省理工學院的計算機科學家約翰·麥卡錫(John McCarthy)提出了“人工智能”的概念,這也是人工智能最初、最流行的定義之一:人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智能行為一樣。什么是“智能行為”?鄰桌的小姐姐每天都穿不同的衣服、化別樣的妝容,但我卻能一眼就認出她——這就是智能行為,而智能手機正在嘗試學習你的這項能力。在iPhone X之前,不少手機、電腦都已經搭載了“面部識別”功能,但大多就跟指紋、密碼一樣,只是通過記錄和比對樣本來判斷正確與否,并沒有涉及太多與人工智能相關的技術。而Face ID不一樣,蘋果試圖通過一系列的傳感器元件來獲取足夠多的面部數據,并且借助人工智能技術日經月累地學習,從而讓iPhone X能夠識別出你的臉,無論你今天是什么打扮。事實上,手機不止是想認出你的臉,識別你的語音指令、判斷你的購物喜好、分析你的閱讀興趣——那些你熟悉的科技公司,正在利用人工智能技術來解構關于人的一切,消費科技領域的巨頭們正抓緊機會推出更多的人工智能產品:2017年4月,三星發布智能助理Bixby,并于11月正式支持中文。2017年6月,蘋果發布智能音箱HomePod,內置Siri語音助手。2017年7月,阿里巴巴和小米先后發布了智能音箱天貓精靈X1和小愛同學。2017年9月,華為發布首款人工智能移動芯片麒麟970。2017年12月,美圖影像實驗室接連發布了AI繪畫機器人和AI測膚技術。……
不過,受限于成本、性能等各個方面的因素,消費科技領域的人工智能產品仍處在起步階段,你或許會用Siri設定鬧鐘,拿美圖秀秀把自拍變成插畫,讓Bixby編輯發送簡單的文字短信——但所謂的「人工智能」并未給生活帶來本質上的變化。可一旦把目光放到更宏觀的領域,在云計算、大數據等服務的支持下,人工智能的潛能可以得到充分釋放,影響力也進一步擴大。
      2017年5月,世界排名第一的人類圍棋選手柯潔,輸給了Google旗下的人工智能程序AlphaGo;時隔半年之后,泛用型人工智能AlphaZero發布。
通過“自我對弈”的方式,在幾乎沒有人類干預的情況下,AlphaZero能夠在圍棋、將棋、國際象棋等領域迅速超越人類。未來,AlphaZero還有望投入到醫療科學等領域當中。顯然,以AlphaGo為代表的頂級人工智能專用算法,如今正在尋求泛用的可能性;而那些早已投入商用的人工智能算法,則對公眾價值觀產生了潛移默化的影響。2017年10月,Facebook宣布,俄羅斯過去兩年在Facebook上發表了8萬多篇試圖影響美國政治的帖子,大約有1.26億美國人看過這些內容。此前,由于Facebook的廣告系統缺乏人工審核,全由人工智能算法根據用戶的社交行為進行定制推送,因此出現假新聞泛濫的問題。
      實際上,不止是Facebook,Twitter、今日頭條等利用算法進行內容分發的科技公司也都面臨類似的窘況。互聯網活動家Eli Pariser曾提出過「過濾氣泡」(Filter Bubble)理論:由于算法會根據用戶喜好推薦與其興趣相投的內容,這將導致用戶越來越難接觸到不同的意見,使得個人認知過于單向,最終沉浸在自己的意識形態氣泡之中。更為關鍵的是,在人工智能技術的加持下,公權力監督系統也變得更為完善。2017年12月,英國BBC記者約翰·蘇德沃斯(John Sudworth)對中國公安部開發的“天網系統”發起挑戰。約翰事先把自己的照片傳給了貴陽警方,之后便開始逃逸,他想知道“天網系統”需要花多少時間才能抓住他。結果,僅僅過了7分鐘,記者約翰便在客車站售票大廳被“抓獲”。負責生產監控設備的大華技術公司介紹稱,他們的攝像頭可以做到讓每張照片與身份證進行匹配,并回溯過去一周個人的行徑路程。此外,他們也在做人車匹配、親屬匹配以及常見人際關系匹配等工作。
      總的來說,下至個人移動設備,上至國家公安系統,人工智能技術幾乎無孔不入。從前科技公司藏著捂著的秘密武器,如今成了街頭巷尾茶余飯后的熱門談資。
“人工智能”熱也帶動了整個產業的發展,IDC預測,全球在人工智能領域的支出將在2017年躍升60%,達到125億美元,到了2020年,該數值將躍升至460億美元。
      造車運動
      入選理由:
      特斯拉Model 3進入量產,電動卡車Semi、電動超跑Roadster 2發布
      蔚來首款量產車ES8發布,小鵬、威馬、車和家等國產新車企發布產品計劃
      Waymo、蘋果等巨頭加大測試規模,BAT各自成立電動汽車聯盟
      狀態:
      新造車運動風起云涌,先行者的產品已經逐步成熟,進入量產階段
      科技互聯網行業的巨頭企圖通過自動駕駛技術切入電動汽車市場
      2017年,最能刷屏的汽車廠商非特斯拉莫屬:
      2月20日,特斯拉Model 3開啟試量產
      7月30日,特斯拉Model 3宣布定型生產,首批交付30輛車
      11月16日,特斯拉發布電動卡車Semi以及電動超跑Roadster 2
      自2017年以來,特斯拉的股價已經從每股219美元漲至325美元,股價漲幅超過60%,市值高達546億美元,與通用汽車的市值差距不到50億美元。從某種意義上看,特斯拉的崛起,代表著「造車運動」的浪潮達到了頂點。在互聯網產業發達,但汽車工業相對弱勢的中國,誕生了一大批效仿特斯拉模式的新車企。
其中,蔚來是資金最為雄厚,也是最快推出量產車的新車企:
      2017年3月,蔚來在北美發布首款概念車EVE
      2017年4月,蔚來首款電動超跑EP9開啟預售,售價148萬美元,全球限量10輛
      2017年12月,蔚來發布首款電動SUV量產車ES8,補貼前售價為44.8萬元
      除了蔚來之外,車和家、威馬汽車、小鵬汽車等國產新車企也都各自宣布了各自的量產車計劃:
      威馬汽車首款量產電動車EX5將于2018年開啟預售
      小鵬汽車首款車型目前已宣布量產,但仍未開啟預售
      車和家首款SEV將于2018上半年上市,而首款SUV則要等到2019年
      ……
      縱覽新車企們的造車時間表,2018年都是一個極其關鍵的節點。醞釀多時的量產車終于到了上市階段,這其中既有售價四五十萬的高端車型,也有一二十萬的入門款式,甚至還有主打共享租賃模式的定制產品——熱火朝天的「造車運動」究竟成效幾何?很快,市場就會給出答案。新車企們在前臺造車,科技巨頭們則忙著幕后布局。無論是美國的Alphabet、蘋果,還是中國的BAT,都不約而同地選擇了同一條路線:發展自動駕駛平臺。2017年6月,蘋果CEO蒂姆·庫克在接受彭博社采訪時透露,蘋果確實正在研發自動駕駛系統。而最早從2014年起,就有蘋果內部正在秘密造車的傳言;而最近一次曝光的蘋果測試汽車,車頂上安裝著十幾個激光雷達。Alphabet旗下的Waymo無人車公司則更進一步,不僅與Lyft合作,為無人車提供叫車服務,還和保險公司Trov聯手,為搭乘Waymo無人車的乘客提供保險服務。雖然目前還只是在小范圍開展路試,但隨著Alphabet的擴張,Waymo無人車項目想必會加速擴張。
      中國互聯網的三巨頭BAT也沒有閑著。
      百度在2017年4月宣布開放自動駕駛平臺“阿波羅”,并設立了高達100億元的自動駕駛基金。不僅率先讓百度無人車上路,還吃到了中國無人車的第一張罰單。對于“All in AI”的百度來說,自動駕駛無疑是最能彰顯其人工智能實力的一張牌。與大力發展自動駕駛技術的百度不同,騰訊主要是通過投資來對汽車產業進行布局。2017年11月,騰訊推出車聯系統“AI in Car”,除了與吉利、廣汽、比亞迪等傳統車企進行合作,還重金投資了特斯拉、蔚來、威馬等新興汽車企業。強調戰略生態布局的阿里巴巴,早在2016年就與上汽集團合資成立了斑馬智行,共同打造互聯網汽車解決方案。不過,目前落地的項目只有榮威RX5一款量產車。值得一提的是,阿里巴巴還投資了前UC創始人何小鵬創立的小鵬汽車,占股10%,但具體投資金額未知。
當然,傳統車企們也在有條不紊地推出各種電動汽車,日產Leaf 2、雪佛蘭Bolt、大眾e Golf等都是近年來頗受好評的電動車型,甚至豐田、奔馳、北汽也在2017年宣布了各自的燃油車停產計劃。但與亟待證明自己的新車企相比,傳統車企的電動車迭代更扎實,也更緩慢。值得一提的是,與新能源汽車相關的政策也正產生著微妙的變化。2018年,中國新能源汽車補貼政策將進一步收緊,北京很可能率先取消新能源汽車補貼;但與此同時,北京新能源汽車的指標日漸緊俏,2018年北京將開放10萬個小客車指標,其中普通指標額度4萬個,新能源指標額度6萬個。目前,北京有超過12萬人在排隊申請新能源汽車指標,部分申請者甚至需要等到2019年。
顯而易見的是,在政策和市場的雙重推動下,聲勢浩大的造車運動還將迎來一輪又一輪的高潮。2017年,不過是剛剛開始而已。
      小程序
      入選理由:
      2017年初微信發布「小程序」
      即開即用,用完即走。低頻次輕應用有了新選擇。
      馬化騰認為,小程序代表未來
      狀態:
      隨著各種能力的逐步開放,小程序漸漸滲透到微信生態當中,被微信用戶所接受
      微信之外的類小程序產品并未取得階段性成果,用戶感知度不高
      2017年11月,騰訊發布第三季度財報,其中微信的月活用戶已經達到了9.8億,是中國互聯網首屈一指的“超級應用”。“小程序”,是微信在2017年推出的一項重要功能,根據微信官方的介紹,小程序是一種全新的連接用戶與服務的方式,它可以在微信內被便捷地獲取和傳播,同時具有出色的使用體驗。2017年1月份,首批微信小程序上線,但由于微信官方對小程序有著嚴格地控制,小程序早期呈現出高開低走的局面。但隨著各種新能力的開放,小程序開始爆發出強大的勢能:3月29日,摩拜單車宣布接入微信,通過掃一掃功能可以直接調用摩拜單車小程序。4月29日,麥當勞官方小程序上線,肯德基、喜茶、星巴克接連推出官方小程序。5月18日,匿名聊聊小程序在朋友圈刷屏,次日被微信叫停。8月13日,蘑菇街女裝精選小程序上線僅一個半月,新客數便超過300萬。……
      如今,無論你是掃碼騎車,還是到店點餐,甚至是閱讀、網購,都有機會使用小程序,正如朋友圈、公眾號那樣,小程序正成為微信體驗不可分割的一部分。事實上,小程序并不是微信首創。早在2013年,百度就曾推出過類似的輕應用,而Google也在近兩年力推“Progressive Web Apps”(新一代Web應用,簡稱PWA),甚至在微信小程序上線之后,支付寶也推出了類似的小程序產品。但這些類小程序產品都沒有如預期般火熱,難道說阿里巴巴、Google的公司體量、技術深度、用戶規模就不如騰訊嗎?其實不然,這些產品其實是缺少了微信所獨有的強社交黏度。在2017年的騰訊全球合作伙伴大會上,馬化騰表示:過去,全用戶平臺僅僅局限于像水、電與交通網絡這樣的基礎設施平臺。今天,以互聯網為基礎的數字平臺,正越來越凸顯出基礎設施的特性。隨著用戶迅速擴容,這對互聯網公司的業務模式、組織形態和企業責任等都將提出新的要求。

如果說微信是連接人們生活的“水和電”,那么小程序就是維持正常生活質量的“水電廠”——這是坐擁10億中國用戶、深扎于中國市場的微信才能做到的事情,也是騰訊作為一家市值超過38500億港幣的科技巨頭所應該承擔的企業責任。

      2017,科技革命前夜

      市場調研機構Gartner每年都會發布一份“新興技術炒作周期”(Hype Cycle for Emerging Technologies)報告,著眼于那些未來將面臨激烈競爭的新技術。
回顧2007年的“新興技術炒作周期”報告,當時Gartner總結的三大技術方向分別是:
      Web 2.0
      用戶界面
      移動技術
      時至今日,這些十年前就被看好的技術方向,如今已經落地成為移動互聯網時代的基礎設施,而新一輪的變革正在醞釀當中。
      縱觀2017年的“新興技術炒作周期”曲線,只有VR技術處在復蘇期(Slope of Enlightenment),而其他的諸如深度學習、自動駕駛、機器學習等技術,仍處在過高期望的峰值(Peak of Inflated Expectation)。
毫無疑問,科技領域在不斷創新的同時,也在不斷產生泡沫。如無意外的話,在接下來的幾年里,當資金潮退去、當技術發展面臨瓶頸,無數創業公司也將迎來過度失望的低谷(Trough of disillusion)。換言之,漫長的備考已臨近期末,終極大考即將來臨。對于已經頗具規模的巨頭企業來說,當務之急是尋找下一個增長點。
2007年,世界上市值最高的10家公司里,只有微軟一家科技公司;到了2017年,這份列表里70%都是科技公司,每一位都是科技互聯網產業的顛覆者。十年前,移動互聯網革命帶來的余波終會退去,而新一輪的革命浪潮即將到來。無論是Google、蘋果,還是阿里、騰訊,都投入了無數的人才和資金到人工智能、VR/AR、自動駕駛等對個人和社會產生巨大沖擊的產業中——每一位顛覆者都在拼命努力,好讓自己不被顛覆。
      2018年,搶占先機者,又會是誰?
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